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[047] Machine Learning Model 실습 - KNeighborsClassfier

1. sklearn.base.BaseEstimator - 모델의 기반 클래스 모든 머신러닝 모델(Estimator)은 반드시 상속 구현 - 학습/훈련, 예측, 평가/검정 방법 인터페이스 일관성 제공 - BaseEstimator를 상속받아 만들어진 모델들은 개별 알고리즘으로 구현, 동일 interface 사용 - fit(X_train, y_train) : 모델 학습/훈련 - score(X_test, y_test) : 성능 측정 - 1에 가까울수록 좋은 성능 - predict(X_test) : 예측 값 반환 2. help(알고리즘) 인프런 - [EduAtoZ] 빅데이터분석기사 실기 대비 Part3. sklearn 사용법 3/4 - 모델 학습 평가, 예측 https://www.inflearn.com/cours..
빅데이터분석기사 실기 2022. 6. 22. 12:30
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