[047] Machine Learning Model 실습 - KNeighborsClassfier

1. sklearn.base.BaseEstimator

- 모델의 기반 클래스 모든 머신러닝 모델(Estimator)은 반드시 상속 구현

- 학습/훈련, 예측, 평가/검정 방법 인터페이스 일관성 제공

- BaseEstimator를 상속받아 만들어진 모델들은 개별 알고리즘으로 구현, 동일 interface 사용

- fit(X_train, y_train) : 모델 학습/훈련

- score(X_test, y_test) : 성능 측정 - 1에 가까울수록 좋은 성능

- predict(X_test) : 예측 값 반환

 

2. help(알고리즘)

 

<출처>

인프런 - [EduAtoZ] 빅데이터분석기사 실기 대비 Part3. sklearn 사용법 3/4 - 모델 학습 평가, 예측

https://www.inflearn.com/course/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC