[048] Machine Learning - GridSearchCV

1. GridSearchCV

- 최고의 HyperParameter를 찾기 위해 사용함

- sklearn.model_selection.GridSearchCV

- (estimator, param_grid, scoring=None, n_jobs=None, refit=True, cv=None, verbose=0, pre_dispatch='2n_jobs', error_score=nan, return_train_score=False)

- estimator : 학습 모델

- param_grid : 실행해볼 HyperParameter 목록, dict 객체

- cv : CrossValidation에 사용할 나누는 개수, 기본값 = 5

- verbose

    0(defualt) : 메시지 출력 안함

    1 : 간단한 메시지

    2 : HyperParameter별 메시지 출력

- n_jobs : -1로 지정 사용시 모든 코어를 다 사용, 속도가 빨라짐

 

<출처>

인프런 - [EduAtoZ] 빅데이터분석기사 실기 대비 Part3. sklearn 사용법 4/4 - GridSearchCV

https://www.inflearn.com/course/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC