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[040] 데이터 Binning(수치형 - 범주형)

1. Bining(수치형 - 범주형) - 연속형 변수를 구간을 이용하여 범주화하는 과정 - 정보가 압축되고 단순해짐(정확도는 떨어짐) - 이상치 해결 방법 중 한가지로 사용하거나 오버피팅 방지 기법으로 사용 - (3, 6] : 3초과 6포함, right=True - [3, 6) : 3이상 6포함하지 않음, right=False - pd.cut() - 비율을 사용하여 구간 나누기 pd.qcut(데이터, 구간) 구간은 0~1 사이의 숫자 사용 인프런 - [EduAtoZ] 빅데이터분석기사 실기 대비 Part2. 데이터 Binning(수치형 - 범주형) https://www.inflearn.com/course/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%E..
빅데이터분석기사 실기 2022. 6. 21. 19:01
[039] 데이터 Encoding

1. Encoding(범주형 - 수치형) - Label Encoding : 값의 일련번호로 변경, 순서가 있는 경우, 항목이 적을 때 ex. '여성', '남성', '아이' : 0, 1, 2 '월', '화', '수', '목', '금', ... : 0, 1, 2, 3, ... category 타입의 cat.codes Series.replace()를 사용함 - One Hot Encoding : 범주의 개수만큼의 feature를 만들어냄, 순서가 없는 경우, 여러 개의 항목일 때 pd.get_dummies(Series/DataFrame) 인프런 - [EduAtoZ] 빅데이터분석기사 실기 대비 Part2. 데이터 Encoding(범주형 - 수치형) https://www.inflearn.com/course/%EB%..
빅데이터분석기사 실기 2022. 6. 21. 18:29
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