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[051] 분류모델 - LogisticRegression, KNeighborsClassifier, DecisionTreeClassifier, RandomForestClassifier, XGBClassifier

중요 1) score의 결과가 가장 높은 것이 좋음!! 중요 2) train과 test의 성능 차이가 크지 않은 것이 좋은 것!! 1. LogisticRegression - 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%A1%9C%EC%A7%80%EC%8A%A4%ED%8B%B1_%ED%9A%8C%EA%B7%80 - 반복하면서 기울기 값을 갱신, 기울기 미분값이 0이 되는 지점을 찾음 - max_iter, tol 등을 변경하여 성능을 개선할 수 있음 - max_iter : 반복횟수 - tol : 허용오차, 반복을 중단하는 조건으로 사용됨 - panalty : panalty 종류 - C : panalty ..
빅데이터분석기사 실기 2022. 6. 22. 14:06
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