목록이상치 제거 (1)

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[036] 이상치 확인 및 처리

1. 이상치(outlier) - 일반적인 값들과 많이 떨어진 위치의 데이터 - 평균은 이상치에 영향을 크게 받지만, 중앙값은 영향을 거의 받지 않음 2. 이상치 확인 - 그래프로 확인하는 방법 Series나 DataFrame의 경우, x.plot(kind = 'box') 또는 x.plot.box() 로 확인 가능 3. ESD(Extream Studentized Diviate)를 이용한 방법 - 평균으로 부터 3 표준편차 떨어진 값을 이상치로 판단 - tip에 대한 이상치 구하기, 소수점 아래 2째 자리까지 표기 - 사분위수를 이용한 방법 Q1 - 1.5 * IQR 미만, Q3 + 1.5 * IQR 초과를 이상치로 판단 ( IQR = Q3 - Q1) 4. 이상치 처리 - 이상치 제거 : 정상범주에 있는 데..
빅데이터분석기사 실기 2022. 6. 21. 17:28
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