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[044] Machine Learning 기본 용어

1. Supervised vs Unsupervised Learning 1) 지도 학습(Supervised) - 입력, 출력 데이터가 제공되는 학습(Machine Learning에서 입력, 출력은 모두 숫자 데이터 사용) 출력데이터가 숫자화(키, 몸무게, 온도, 바람세기) 된 데이터 예측 -> 회귀 출력데이터가 범주형(손글씨, 혈액형, 지역) 데이터 예측 -> 분류 - 이미 알려진 사례를 바탕으로 일반화된 모델 구축 - 종류 : Regression, Classification - 회귀(Regression) : 숫자화된 데이터로 예측하는 것(학습에서 주어진 것 이외의 작은 값, 사이값, 큰 값이 있을 수 있음) - 분류(Classification) : 어떤 데이터에 대한 category를 예측하는 것(학습에..
빅데이터분석기사 실기 2022. 6. 22. 11:33
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