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[031] 결측치 확인 및 처리

1. 결측치는 값이 없음을 나타냄 - NaN, NaT, None 등으로 표기되며, NA Value, Missing Value라고 함 2. 결측치 확인 - DataFrame.isna() : 결측치에 대해 True, 아니면 False - DataFrame.isnull() : DataFrame.isna()와 동일함 - DataFrame.notna() : 결측치가 아닌 것에 대해 True, 결측치면 False - DataFrame.notnull() : DataFrame.isnull()과 동일함 - Series에도 결측치 확인을 위한 isna() ~ notnull()의 메서드 있음 3. 개수 세기 - DataFrame.isna().sum() : 결측치에 대해 컬럼별 개수 - DataFrame.isna().sum(..
빅데이터분석기사 실기 2022. 6. 21. 14:14
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