[008] pandas 데이터 구조

1. 파일 불러오기

2. 데이터 구조 확인

- DataFrame.head(n=5) : 처음부터 n개 행의 데이터 가져오기

- DataFrame.tail(n=5) : 마지막 n개 행의 데이터 가져오기

- DataFrame.info(memory_usage='deep') : 데이터 프레임의 row 개수 및 각 columns의 Non null, dtype 정보 및 메모리 사용량을 확인함, object는 문자열을 의미함

- DataFrame.shape : 데이터프레임의 행, 열의 수를 tuple로 반환

df.head()

df.tail()

df.info()

df.shape

df.index

df.columns.values

df.values

3. DataFrame 한 개의 columns은 Series

- DataFrame[컬럼명] : Series

- DataFrame[[컬럼명1, 컬럼명2, ...]] : DataFrame

s.head()

4. Series 구성요소

- Series.index : Series의 행 index

- Series.values : 1차원 Series 데이터

s.values

5. columns 명 변경하기

df.columns

 

<출처>

인프런 - [EduAtoZ] 빅데이터분석기사 실기 대비 Part2. 데이터 구조 확인

https://www.inflearn.com/course/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC