[032] Series 연산

1. Series 연산

- Series는 스칼라값과 연산 시 각 값과 스칼라 값의 연산이 이루어짐

- 결과는 Series가 됨

2. 날짜 변경

3. 현재 날짜 정보 알아오기

4. DataFrame.apply() 적용하기

- DataFrame.apply() 적용하지 않고 사용하기

- 위의 방식을 DataFrame.apply()로 변경하기

5. Series를 DataFrame으로 만들기

- pd.DataFrame(Series)

- Series.to_frame()

 

6. DataFrame의 index 정렬하기

- DataFrame.sort_index() : 오름차순 정렬

- DataFrame.sort_index(ascending=False) : 내림차순 정렬

 

7. DataFrame의 전치행렬 구하기

- DataFrame.T

8. 여러 개의 데이터프레임 합치기

- pd.concat([DataFrame1, DataFrame2, ...])

- DataFrame의 목록에 있는 순서대로 위->아래 방향으로 합쳐 한 개 DataFrame 반환

 

<출처>

인프런 - [EduAtoZ] 빅데이터분석기사 실기 대비 Part2. Series 연산 결과로 변수 생성, DataFrame.apply()

https://www.inflearn.com/course/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC