Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 빅데이터분석기사 실기
- 인프런
- VS Code 오류
- ubuntu
- 빅데이터분석기사
- Dreamhack.io
- 빅분기 실기
- dreamhack
- [EduAtoZ]
- 보안뉴스
- pandas
- 워게임
- Cloud
- 빅데이터 분석기사
- wireshark
- 클라우드
- AWS Cloud
- mariadb
- pwnable
- centos7
- nmcli
- 빅데이터 분석기사 실기
- ios frida
- Linux
- FSB
- AWS
- 풀이
- error
- tcache
- Python
Archives
- Today
- Total
0netw0m1ra
[029] 파생정보 추가 본문
1. Series의 str Accessor 사용
- 세부 내용 : https://pandas.pydata.org/docs/reference/series.html#string-handling
- Series.str.split() : whitespace(공백, 탭 등)을 기준으로 문자열 분리
ex. '서울특별시 종로구 ...' => [서울특별시, 종로구, ...]
- Series.str[0] : Series가 여러 개의 요소가 있는 경우 그 첫 번째 요소
2. Series.uniques() : 중복 데이터의 제거 후 배열로 반환, NA value가 있다면 포함
3. Boolean Indexing 사용하여 조건에 맞는 데이터 가져오기
- DataFrame.loc[조건, :]
- DataFrame[조건]
- 조건은 boolean dtype이어야 하며 행의 수와 같아야 함
- 복잡한 조건 작성
(조건1) | (조건2) : 조건1 또는 조건2를 만족하는 데이터
(조건1) & (조건2) : 조건1, 조건2 모두 만족하는 데이터
~(조건) : 조건이 거짓인 데이터
<출처>
인프런 - [EduAtoZ] 빅데이터분석기사 실기 대비 Part2. 문자열 분리(split)-주소 분리하기
'빅데이터분석기사 실기' 카테고리의 다른 글
[031] 결측치 확인 및 처리 (0) | 2022.06.21 |
---|---|
[030] str Accessor (0) | 2022.06.21 |
[028] value_counts() na 불포함 (0) | 2022.06.21 |
[027] csv 파일 읽고 구조 확인하기 (0) | 2022.06.21 |
UnicodeDecodeError, DtypeWarning (0) | 2022.06.21 |